您可能正带着这样的想法迈入 2026 年:“今年,我终于要让 AI 真正为我的业务发挥作用了。”但随着 AI 智能体的兴起,以及 AI 创新速度不断加快,要跟上节奏变得越来越难。 根据 Accenture 和 Wipro 的最新研究,70% 至 80% 的智能体项目尚未实现企业级规模。 好消息是,智能体 AI 的成功并非遥不可及的愿景。UiPath 的许多客户,如 Pearson、Allegis Global Solutions 和 SunExpress ,已取得实质性成果。我们整理了五个关键步骤,帮助您快速启动: 1. 解锁文档与通信中被困的数据 组织中的每个流程都依赖文档:发票、合同、电子邮件、服务请求、患者表单、采购订单、客户通信……清单几乎无穷无尽。它们承载着关键的业务上下文,但大部分内容以非结构化或半结构化形式存在,AI 智能体难以直接使用。 如果驱动智能体的数据不完整或不可靠, 智能体 AI 就无法准确、自信地执行任务。因此,一个关键的早期投入是智能文档处理:从文档中提取并结构化数据,使其可被智能体使用并推动自动化。 这一投入带来两方面收益: 丰富智能体依赖的数据基础,使其能够理解流程中下一步需要做什么; 消除大量人工文档处理工作,让团队专注于更高价值的任务。 文档数据质量越高,您未来的智能体 AI 就越强大、准确、合规。 2. 现在就开始尝试构建 AI 智能体…