–> 人工知能の次なるパラダイム 大きな技術的飛躍は、ありあまる資源のなかからよりも、むしろ厳しい制約のなかから生まれてきました。人間の認知は、無限の計算資源を備えた脳から生まれたわけではなく、限られた資源のもとで進化が長く積み重なってきた結果として形づくられたものです。日本の製造業が世界で競争力を持てたのも、天然資源の豊かさからではなく、工場という仕組みそのものを継続的に作り変えてきたからでした。 私たちは、AIにも同じ原理が働くはずだと考えています。単体のモデルにデータと計算資源を注ぎ込んで巨大化させていく現在のアプローチは、ここまで多くの成果を生んできました。しかし、その延長線上だけがAIの未来というわけではありません。制約のなかで、集合的に自己を改善し続けるオープンエンドなシステムにこそ、次の段階の鍵があると私たちは見ています。こうした見方は、いまや私たちだけのものではありません。2026年に入り、自己改善型AIを掲げるスタートアップが世界各地で相次いで立ち上がり、「自らを作り変えるAI」という発想は業界全体が向かう大きな潮流になりつつあります。 かつての製造業と同じように、人工知能の時代を迎えるいま、これは日本にとってもひとつの機会だと、私たちは考えています。計算規模で世界最上位の国と張り合うのが難しくても、新しいAIの仕組みを生み出す研究開発においては、日本には大きな