OpenYurt + HAMi：边缘 GPU 资源管理实践

随着 AI 应用对算力需求的不断提升，越来越多的 AI 推理任务运行在边缘节点上，这些节点既可能是靠近业务现场的边缘设备，也可能是分散在各地的 IDC 机房。平台既要统一管理这些 GPU 节点，也要解决边缘侧整卡分配粒度较粗、轻量任务资源利用率不高，以及远程运维不便等问题。