Neue LLMs schließen bei Knowledge-Graph-zu-Text-Generierung die Lücke zu feinabgestimmten Modellen

Eine aktuelle Studie vergleicht moderne Sprachmodelle mit feinabgestimmten Encoder-Decoder-Modellen. Auf Referenzmetriken holen die LLMs stark auf, bei graphbasierten Prüfungen liefern sie laut Studie weniger Widersprüche und Auslassungen.