核心结论: Cadence Clarity 3D Solver Cloud 通过与 Amazon Web Services(AWS)的安全连接,将 3D 有限元法(FEM)电磁仿真容量从 32 个 CPU 内核扩展至数千。在 PCB 测试用例中,仿真速度提升 6 倍至 20 倍,内存使用减少 50% 至 75%;在 IC 封装测试用例中,平均性能提高 10 倍。 一、为什么复杂系统的 3D 电磁仿真需要云? 超大规模计算、航空航天、工业物联网(IIoT)和汽车等领域对智能系统的需求不断增加,设计系统的规模和复杂度随之增长。数据传输速率加快、数据完整性要求提高,传统 3D 电磁仿真往往耗费大量分析时间和计算资源。设计人员通常需要将任务细分、逐个分析再拼接,极易延长设计周期。 业界需要真正高效、可扩展的 3D 电磁求解器,既能在本地也能在云端快速解决大型问题。Clarity 3D Solver 基于 Cadence 的分布式技术,面向 5G、汽车、高性能计算(HPC)和机器学习应用,提供近乎无限的求解容量和 10 倍的求解速度。 二、Clarity 3D Solver 的核心技术:大规模并行矩阵求解器 Clarity 的仿真流程为:导入 MCAD/ECAD 设计 → 生成初始网格 → 自动自适应网格细化 → 频率扫描 → 输出宽带 S 参数。其差异在于采用 大规模并行矩阵求解器 ,并在